边缘 AI FPGA 加速助手
规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证
规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证
适合这些高频工程问题：
- 工业检测、视频分析、低功耗边缘推理和算法原型验证。
- 把 CNN/Transformer 子图、传统 CV 或自定义算子映射到 FPGA 加速器和外部 DDR。
先准备这些输入，再让 Skill 输出结论：
- 模型结构或算子列表。
- 输入输出张量规格。
面向 算法建模与仿真验证 环节输出可复核、可交付的工程结论，减少资料整理、风险归因和交付沟通时间。
- AI 加速器映射表：包含来源、结论、可信度、负责人、更新时间和下游影响。
- 缓存与带宽预算：包含来源、结论、可信度、负责人、更新时间和下游影响。
这些内容必须由工程负责人确认：
- 禁止编造 FPGA 器件、管脚、IP 参数、时钟、约束、寄存器、报告或工具结果。
- 禁止为了让报告好看而隐藏 timing violation、CDC/RDC 风险、未约束路径、链路误码、丢包、上板失败或测试缺口。
完整 SKILL.md 正文和下载包需要授权
公开页只展示摘要和审核信息；登录并确认许可后，可获取限时签名下载链接。
先判断适不适合，再安装
公开预览只保留用途、输入、输出和注意事项。完整 SKILL.md 与下载包需登录授权后查看。
适用场景
什么时候用，解决哪类 FPGA 工程问题。
当用户正在处理算法建模与仿真验证阶段，并且需要规划 FPGA AI 加速器的算子划分、量化、缓存复用、DDR 访问、AXI 控制和精度/吞吐验证时使用本 Skill。
这个 Skill 面向真实 FPGA 项目，不是泛化聊天提示词。它更适合项目工程师、板卡工程师、算法工程师、驱动工程师和项目负责人共同使用，用来把碎片化资料整理成可以评审、可以验证、可以交付的工程产物。
怎么用好
调用前要准备哪些资料，怎样把问题说清楚。
输入资料按“必须、建议、可选”三层收集。资料不足时先列缺口，不要把猜测写成事实。
必须输入
输出结果
会产出哪些可复核的结论、清单或交付物。
默认输出以下交付物。文件名可以按项目规范调整，但字段不要随意删减。
- AI 加速器映射表：包含来源、结论、可信度、负责人、更新时间和下游影响。
- 缓存与带宽预算：包含来源、结论、可信度、负责人、更新时间和下游影响。
- 精度/吞吐验证计划：包含来源、结论、可信度、负责人、更新时间和下游影响。
handoff.md：面向人工评审和下游 Skill 的简版交接包。evidence_index.md：记录输入版本、证据来源、假设、排除项和未决问题。action_plan.md：列出推荐动作、优先级、验证方法、回退策略和关门标准。
注意事项
哪些动作必须人工确认，避免误用。
- 禁止编造 FPGA 器件、管脚、IP 参数、时钟、约束、寄存器、报告或工具结果。
- 禁止为了让报告好看而隐藏 timing violation、CDC/RDC 风险、未约束路径、链路误码、丢包、上板失败或测试缺口。
- 禁止自动执行会修改工程、删除文件、上传数据、烧录 bitstream、改写密钥或改变 EDA 环境的动作。
- 不要把客户项目路径、账号、license server、内部源码、完整私有日志、bitstream、密钥或敏感型号原样放到公开输出。
- Do not provide guidance for weaponization, targeting, evasion, or harmful use. 对航空
Benchmark
59/61 cases passed，等级 A+。
安全扫描
format-check / secret-scan / dangerous-behavior / dependency-inventory / iccoder-compat / human-review
版本
v3.0.0，更新于 2026-06-11
IC Hub 为每个 Skill 版本保留格式校验、依赖检查、风险扫描、Benchmark 和人工复核证据。
该 Skill 提供 Codex、Claude Code、Cursor 和 MCP 安装计划。安装前可先 dry-run 检查路径与写入范围，下载包由签名链接授权。
pnpm ichub install edge-ai-fpga-accelerator --agent codex --scope user --dry-run
pnpm ichub install edge-ai-fpga-accelerator --agent codex --scope user
- 格式
- Skill directory
- 目标路径
- user: ~/.agents/skills/edge-ai-fpga-acceleratorproject: .agents/skills/edge-ai-fpga-accelerator
- 1读取本地 skills/ 目录并校验 SKILL.md 元数据。
- 2复制 Skill 目录到 Codex Agent Skills 目标路径。
- 3保留 references、scripts、assets 等随包资源，便于 Codex 按描述自动触发。
- 4该 Skill 已通过当前静态审核门禁；安装前仍建议核对版本和 SHA256。
兼容旧版 Codex Desktop 的 .codex/skills 路径可用 CLI 的 --agent codex-legacy 兜底。
帮助这个 Skill 变得更好用
你可以提交真实项目中的使用问题、缺失场景、质量建议、兼容性反馈与修改建议。公开反馈会展示在 Skill 页面，私有反馈只对提交者和 IC Hub 管理员可见。
公开反馈
0 条- 通过当前格式校验、安全扫描、依赖校验和 Benchmark 记录。
- 同步 Skill metadata、安装说明和下载包审计信息。
sha256:9afd9ba990f11fea
- 补齐使用边界与合规说明。
- 增加 IC Coder 官方维护标识和兼容 Agent 标记。
sha256:e44644db
- 首次进入静态 registry。
- 完成基础摘要、标签、分类和公开元数据整理。
sha256:e44644dc
平台保留脱敏下载记录、版本、许可确认和授权状态，便于企业内部审计追溯。